자료구조

"이것이 취업을 위한 컴퓨터 과학이다 with CS 기술면접" 책을 참고했습니다.그래프는 연결 관계를 표현하는 자료구조이다. 네트워크, 운영체제 등 다양한 분야에서 범용적으로 사용하며, 알고리즘 분야에서도 자주 나오는 굉장히 중요한 자료구조라고 할 수 있다. 한 번 알아보자.1. 그래프의 종류와 구현그래프란 정점(vertex)이라 불리는 데이터를 간선(edge) 혹은 링크(link)로 연결한 형태의 자료구조를 의미한다. 이전 시간에 학습했던 트리구조 역시 노드와 노드를 간선으로 연결했었던 그래프의 일종으로, 노드 간의 상하 관계를 고려한 그래프라고 할 수 있다. 일반적인 그래프는 사이클(어떤 정점에서 다시 돌아올 경로가 있는 경우)을 형성하거나, 이웃한 정점끼리 별도의 상하 관계를 가지지 않는다.그래프는..

"이것이 취업을 위한 컴퓨터 과학이다 with CS 기술면접" 책을 참고했습니다.1. 트리트리는 주로 계층적인 구조를 표현하기 위한 자료구조이다. 데이터가 저장되는 노드(node), 노드와 노드를 연결하는 간선(edge 혹은 link라고도 부른다.)으로 이루어져 있으며, 간선으로 연결된 노드는 상하 관계를 형성한다. 다양한 용어가 있는데, 차례대로 알아보자.노드 간 형성된 상하 관계에서 상위는 부모 노드, 하위는 자식 노드라고 부른다.두 개념 모두 상대적인 개념이기 때문에, 자식 노드이면서 부모 노드일 수 있다.노드는 하나 이상의 자식을 가질 수 있지만, 부모 노드는 하나만 있을 수 있다.형제 노드(sibling node) : 같은 부모 노드를 공유하는 노드를 의미한다.조상 노드(ancestor node..

"이것이 취업을 위한 컴퓨터 과학이다 with CS 기술면접" 책을 참고했습니다.1. 배열 & 연결리스트프로그래밍 언어를 기반으로 학습을 단 한 번이라도 해봤다면 익숙한 자료구조인 배열과 연결리스트다. 배열과 연결리스트는 상황에 따라서 다른 자료구조를 만드는 재료로도 활용되기 때문에 깊게 이해하는 것이 좋다. 차근차근 알아보자.1-1 배열배열(Array)이란 일정한 메모리 공간을 차지하는 여러 요소들이 순차적으로 나열된 자료구조를 의미한다. 각 요소에는 0부터 시작하는 고유한 순서 번호인 인덱스가 매겨지며, 이 인덱스를 기준으로 요소들을 식별할 수 있다. 다음과 같은 특징을 지닌다.특정 요소 접근 시간은 요소의 개수와 무관하게 일정한 O(1)이다. 인덱스만 찾아서 조회하면 되기 때문.앞에서부터 차례대로 ..

"이것이 취업을 위한 컴퓨터 과학이다 with CS 기술면접" 책을 참고했습니다.1. 자료구조 개요자료구조는 말 그대로 데이터를 어떻게 효율적으로 관리하고 저장할지에 대해서 다루는 부분이다. 다양한 자료구조가 있겠지만, 대표적인 자료구조 위주로 학습할 예정이며 자료구조와 연관된 개념인 알고리즘, 그리고 시간, 공간 복잡도에 대해서도 차근차근 확인해보자.1-1 자료구조와 알고리즘앞에서 컴퓨터 구조와 운영체제를 학습하면서 자료구조에 대해서 간접적으로나마 다루었던 내용이 있었다. 예를 들어 메모리 내에 존재하는 스택 영역의 스택이나 CPU 스케줄링에 대해서 설명하면서 스케줄링 큐 같은 개념이 자료구조의 일종이었다.그렇다면 알고리즘은 무엇일까? 알고리즘은 간단하게 말하면 어떤 목적 달성을 위해 필요한 일련의 연..

1. Stack이란?스택은 '쌓는다'라는 이름의 어원처럼 먼저 입력한 데이터를 제일 나중에 꺼내는 FILO(Last In, First Out)의 구조를 가진 자료구조를 의미합니다. 일상 생활에서도 많이 확인할 수도 있는 형태인데, 차례대로 쌓인 접시라던지 혹은 곽티슈에 담긴 휴지라던지 확인할 수 있습니다. 혹은 프로그램 내부에서도 이런 구조를 확인할 수 있는데 함수를 호출하게 되면 프로그램을 호출된 순서에 따라서 차곡차곡 저장하고, 함수가 종료될때마다 가장 나중에 호출된 함수부터 차례대로 해제됩니다.위 구조로 잘 이해가 가지 않는다면 아래와 같은 그림을 이해하면 더 쉽게 이해할 수 있습니다.. 예를 들어 어떤 데이터를 1, 2, 3 순서대로 넣었다면 가장 나중에 넣었던 3부터 차례대로 2, 1 순서로 꺼..